Uma plataforma Big Data permite a ingestão, armazenamento, processamento e exploração de grandes volumes de dados e diferentes tipos de dados para o desenvolvimento de casos de uso ou aplicações. Isso permite ajustar as necessidades do cliente em termos de tipologias de fonte de dados, volumetria, acesso aos dados, níveis de segurança, regulamentos, consumo de dados, aplicando-os aos casos de uso atual ou futuro de nossos clientes é uma tarefa titânica. É necessário selecionar o modelo de implantação (nuvem ou no local), os serviços necessários dentro da imensa gama disponível (fornecendo uma visão consistente para todos os desenvolvimentos a serem executados na plataforma), os modelos de execução (em tempo real, quase em tempo real, lote) e a governança de dados para dimensionar a infraestrutura subjacente de acordo com todas as decisões tomadas. Além disso, também é responsável por criar um fluxo de aplicação que permite a aplicação das metodologias Agile, DevOps e MLOps, que reduzem o tempo de produção de casos de uso comercial, desde sua conceitualização até sua exploração pelos clientes.

Setores aos quais aplicamos Data Architecture

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