Structured data
Os dados podem ser classificados de acordo com a sua origem, o seu alcance, o tipo de linguagem com que queremos trabalhar neles, etc. A classificação mais prática e global que nos permite trabalhar eficazmente no mundo digital é baseada na sua estrutura. De acordo com ela, existem 3 tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados.
Os dados estruturados são os dados típicos da maioria das bases de dados relacionais (RDBMS). Estas bases de dados são caracterizadas por um esquema particular que define como são as tabelas em que os dados são armazenados, que tipo de campos têm e como se relacionam entre si.
Estes dados são geridos utilizando um tipo de linguagem de programação estruturada, conhecida como SQL (Structured Query Language), que foi concebida precisamente para gerir e recuperar informações de sistemas de gestão de bases de dados relacionais.
Os dados estruturados são os mais fáceis de manusear, uma vez que estão todos no mesmo formato. São geralmente ficheiros de texto que são armazenados sob a forma de tabelas, folhas de cálculo ou bases de dados relacionais, nas quais cada categoria é identificada por um título.
Exemplos deste tipo de dados são dados financeiros ou dados gerados por sensores IoT.
É muito importante estar ciente do tipo de dados com que se está a lidar em cada caso, a fim de decidir quais os recursos e ferramentas mais adequados para cada situação. Isto permitir-nos-á definir as arquiteturas mais eficientes que satisfaçam as necessidades de uma empresa com a melhor relação custo-benefício.
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