Ciência de dados

Data Science

O que é a Ciência de Dados ou Data Science?

Nos últimos anos, tem havido muita controvérsia sobre o termo Data Science. O processo de análise de dados tem tido diferentes designações, dependendo das diferentes tendências nos Negócios e no Marketing em cada momento. A partir do conceito de Data Mining (Mineração de Dados), que foi cunhado nos anos 90, o conceito de Data Analytics foi introduzido em 2006, com a aceitação generalizada que teve a introdução do Google Analytics. Embora o termo Data Science tenha começado a ser utilizado em 1996, só em 2009 é que ganhou popularidade.

Data Science é um campo da Big Data cujo objetivo é extrair e interpretar, em termos do negócio em questão, a informação relevante contida nas enormes quantidades de dados de todos os tipos que são gerados pela própria atividade da empresa e pelas suas relações com terceiros (clientes, mercado, etc.). Para tal, os Data Scientists concebem, desenvolvem e implementam algoritmos matemáticos complexos baseados em programação estatística, Machine Learning e outras metodologias, que são a base para as ferramentas de tomada de decisão das empresas, fazendo-o de uma forma "muito mais" informada, ou seja, tomando decisões baseadas em dados (data-driven). Para tal, trabalham com ferramentas que lhes permitem manusear grandes volumes de informação de forma segura e eficiente, bem como criar visualizações que facilitem a compreensão dos Insights ou padrões de comportamento detetados.

O Data Scientist, portanto, tem uma perspetiva muito aberta, bastante holística. É um trabalho mais relacionado com a descoberta (we don’t know what we don’t know) e com a investigação, que vai além de encontrar soluções para problemas concretos e procura definir estratégias empresariais para o futuro.