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    Devolvemos o valor dos dados de volta à sociedade em consonância com as Metas de Desenvolvimento Sustentável para 2030

Ajudamos em projetos em diferentes áreas e organizações; sempre com base na tecnologia, no uso de dados e na Inteligência Artificial.

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    3 Saúde e bem-estar 11 Cidades e comunidades sustentáveis 17 Parcerias para atingir os objetivos

    Preparação e resposta a desastres naturais

    Os dados fornecem informações valiosas para melhorar a preparação e a resposta a desastres naturais. Em particular, os dados extraídos da rede de telefonia móvel ajudam a localizar centros populacionais vulneráveis e a identificar padrões de mobilidade pré e pós-catástrofe. Esta é provavelmente a linha de ação que mais diretamente contribui para salvar vidas humanas, e graças à tecnologia colaboramos com diferentes organizações que atuaram em áreas onde ocorreram diferentes desastres e ajudaram as pessoas afetadas.

  • Projeto Magic Box

    Nossa colaboração com a Unicef no projeto Magic Box analisa e integra dados de diferentes fontes para fornecer insights para ajudar na resposta a desastres. Especificamente, analisamos o impacto de vários desastres na Colômbia, tais como as inundações em Mocoa (abril de 2017).

    Mais detalhes sobre o projeto
  • Distribuidor destacado
    13 Ação climática 11 Cidades e comunidades sustentáveis 17 Parcerias para atingir os objetivos

    Migrações

    Todos os anos, milhões de pessoas são forçadas a deixar suas casas por vários motivos, tais como guerra, perseguição ou a necessidade de encontrar melhores perspectivas econômicas. A migração é um enorme desafio humanitário tanto para aqueles que deixam seu lugar de residência quanto para as comunidades anfitriãs. Como especialistas em dados aplicados à mobilidade de grandes grupos de pessoas, parece lógico aplicar nossos conhecimentos a uma das principais causas de preocupação como um problema humanitário global: os movimentos migratórios internos e internacionais.

  • Padrões de mobilidade em comunidades vulneráveis a eventos climáticos extremos

    Juntamente com a Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura (FAO) e a GSMA, estamos desenvolvendo uma análise dos fluxos migratórios internos na Colômbia, focalizando os departamentos de La Guajira, Tolima e Huíla. Usando os dados móveis da LUCA, dados abertos e capacidades analíticas, podemos detectar e quantificar padrões de mobilidade potencialmente ligados a migrações internas cujos locais de origem são mais vulneráveis a eventos climáticos extremos, tais como a seca. Desta forma, as agências envolvidas são capazes de entender a realidade deste fenômeno até então difícil de ser detectado de migração relacionada ao clima e baixa resiliência e tomar decisões informadas para melhorar a vida destas pessoas.

    Mais detalhes sobre o projeto
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  • Distribuidor destacado
    3 Saúde e bem-estar 11 Cidades e comunidades sustentáveis 17 Parcerias para atingir os objetivos

    Meio ambiente, mudança climática e agricultura

    O desenvolvimento da sociedade, o êxodo em massa das áreas rurais para as urbanas levou, entre outras coisas, ao aumento do consumo de energia e à geração de maiores quantidades de resíduos; isto resultou numa mudança na forma como interagimos com o meio ambiente. A mudança climática é agora uma realidade, e nós, como especialistas em dados e IA, quisemos nos envolver aplicando nossos conhecimentos nesta área.

  • Projetos para movimentos migratórios internos e internacionais

    Qualidade do ar em ambientes urbanos

    As grandes cidades enfrentam um grave problema de saúde pública relacionado com os altos níveis de poluição do ar que seus cidadãos suportam. Uma grande parte das emissões de gases poluentes vem do setor de transportes. Alavancando nossa plataforma de análise de mobilidade, Smart Steps, somos capazes de ligar mobilidade e poluição em cidades como Madri e São Paulo, fornecendo insights que nos ajudam a prever os níveis de NO2. Nossa colaboração com a GSMA combina dados meteorológicos, dados móveis e medição dos níveis de NO2 a fim de obter um entendimento detalhado da qualidade do ar em São Paulo.

    Mais detalhes sobre o projeto em Madrid
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  • Distribuidor destacado
    3 Saúde e bem-estar 11 Cidades e comunidades sustentáveis 16 Paz, Justiça e Instituições Públicas 17 Parcerias para atingir os objetivos

    Saúde pública e segurança pública

    A tomada de decisões preventiva é fundamental em questões de Saúde Pública e Segurança Pública. Portanto, o uso de modelos de aprendizagem e previsão de máquinas pode ser de grande ajuda nestas áreas.

  • Surtos de epidemia na América do Sul

    Cooperamos com a Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS, sob a OMS), bem como com um Pulso Global da ONU e a UNICEF para a geração de modelos preditivos de propagação de doenças a partir de dados de mobilidade. Tais modelos complementam modelos epidemiológicos que tentam prever a propagação de doenças como Dengue e Zika na Colômbia ou o sarampo no Brasil.

    Mais detalhes do projeto
    Mais detalhes do projeto
  • Segurança dos cidadãos

    Junto com a Universidade de Columbia, utilizamos dados móveis anônimos e agregados junto com bancos de dados da polícia para prever pontos quentes de criminalidade no centro de Nova Iorque. Também colaboramos com o projeto Cidade Segura, desenvolvido pelo Banco Interamericano de Desenvolvimento, que visa gerar insights associados à criminalidade em seis grandes cidades da Colômbia.

    Mais detalhes do projeto de segurança do cidadão em Nova York
    Mais detalhes do projeto Cidade Segura
  • Distribuidor destacado
    4 Educação de qualidade 10 Reduzindo as desigualdades 17 Parcerias para atingir os objetivos

    Educação digital SDGS

    O ProFuturo surge com a vocação de transformar a educação de 10 milhões de crianças em 2020. Promovido pela Fundação Telefónica e a Fundación Bancaria “la Caixa”, o programa tem como missão reduzir a desigualdade educacional no mundo, proporcionando uma educação digital de qualidade para crianças em situações vulneráveis da África Subsaariana, América Latina e Sudeste Asiático. Sua proposta educacional incorpora o desenvolvimento profissional do professor através de treinamento, recursos digitais e novas metodologias de ensino-aprendizagem. Esta é provavelmente a linha de atividade que mais está em nosso DNA. Não concebemos a tecnologia sem contribuir para a educação, nem a educação sem construir sobre a tecnologia.

  • Educação digital

    Colaboramos com ProFuturo na aplicação de técnicas de "Learning Analytics” na busca do "algoritmo de qualidade educacional". Através da IA, este algoritmo ajudará a medir os resultados de seu programa, a tomar decisões baseadas em dados e a personalizar o ensino. Isto contribui para o objetivo final do ProFuturo de melhorar a qualidade da educação e da aprendizagem para crianças em ambientes vulneráveis.

    Mais detalhes do projeto
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