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    Devolvemos el valor del dato a la sociedad en línea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible para 2030

Ayudamos en proyectos de diferentes áreas y organismos; siempre desde la tecnología, el uso de los datos y la Inteligencia Artificial.

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    3 Salud y bienestar 11 Ciudades y comunidades sostenibles 17 Alianzas para lograr los objetivos

    Preparación y respuesta ante desastres naturales

    Los datos proporcionan valiosa información para mejorar la preparación y respuesta ante desastres naturales. En particular, los datos extraídos de la red de telefonía móvil ayudan a localizar núcleos de población vulnerables e identificar patrones de movilidad previos y posteriores al desastre. Probablemente, esta sea la línea de actuación que más directamente contribuye a salvar vidas humanas, y es que gracias a la tecnología colaboramos con diferentes organizaciones que han actuado en zonas en las que se han producido diferentes desastres y han ayudado a los afectados.

  • Proyecto Magic Box

    Nuestra colaboración con Unicef en el proyecto Magic Box analiza e integra datos de diferentes fuentes para proporcionar insights que ayuden a la respuesta ante desastres naturales. Concretamente, hemos analizado el impacto de varios desastres en Colombia, como la inundación ocurrida en Mocoa (abril 2017).

    Más detalles sobre el proyecto
  • Distribuidor destacado
    13 Acción por el clima 11 Ciudades y comunidades sostenibles 17 Alianzas para lograr los objetivos

    Migraciones

    Cada año, millones de personas se ven forzadas a abandonar sus hogares por diversos motivos como conflictos bélicos, persecución, o necesidad de encontrar mejores perspectivas económicas. Los fenómenos migratorios constituyen un enorme reto humanitario tanto para aquellos que abandonan su lugar de residencia como para las comunidades de acogida. Siendo expertos en datos aplicados a la movilidad de grandes grupos de personas parece lógico aplicar nuestro conocimiento a una de las principales causas de preocupación como problema global de índole humanitario: los movimientos migratorios internos e internacionales.

  • Patrones de movilidad en comunidades vulnerables a fenómenos climáticos extremos

    Estamos desarrollando junto la organización de Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y la GSMA un análisis de flujos migratorios internos en Colombia, centrándonos en los departamentos de La Guajira, Tolima y Huila. Gracias al uso de datos móviles, datos abiertos y capacidades analíticas de LUCA podemos detectar y cuantificar patrones de movilidad potencialmente vinculados a migraciones internas cuyos lugares de origen son más vulnerables a fenómenos climáticos extremos, tales como la sequía. Así, los organismos implicados son capaces de entender la realidad de este fenómeno migratorio asociado con el clima y la baja resiliencia, hasta ahora muy difícil de detectar, y tomar decisiones bien fundamentadas para mejorar la vida de estas personas.

    Más detalles sobre el proyecto
    Ver video de proyecto
  • Distribuidor destacado
    3 Salud y bienestar 11 Ciudades y comunidades sostenibles 17 Alianzas para lograr los objetivos

    Medioambiente, cambio climático y agricultura

    El desarrollo de la sociedad, el éxodo masivo de las zonas rurales a las urbanas ha provocado, entre otras cosas, un mayor consumo de energía y la generación de mayores cantidades de residuos; esto ha traído como consecuencia un cambio en la forma en como interactuamos con el medioambiente. El cambio climático es hoy una realidad, y nosotros como expertos en datos e IA, hemos querido involucrarnos aplicando nuestro conocimiento en esta índole.

  • Proyectos para los movimientos migratorios internos e internacionales

    Calidad del aire en entornos urbanos

    Las grandes ciudades abordan un serio problema de salud pública relacionado con los altos niveles de contaminación del aire que soportan sus ciudadanos. Gran parte de las emisiones de gases contaminantes provienen del sector del transporte. Aprovechando nuestra plataforma de análisis de movilidad, Smart Steps, somos capaces de relacionar movilidad y contaminación en ciudades como Madrid y Sao Paulo, proporcionando insights que nos ayudan a predecir niveles de NO2. Nuestra colaboración con GSMA combina datos del tiempo, datos móviles y medición de los niveles de NO2 con el fin de conocer en detalle la calidad del aire en Sao Paulo.

    Más detalles sobre el proyecto en Madrid
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    Más detalles sobre el proyecto en São Paulo
  • Distribuidor destacado
    3 Salud y bienestar 11 Ciudades y comunidades sostenibles 16 Paz, Justicia e Instituciones públicas 17 Alianzas para lograr los objetivos

    Salud pública y seguridad ciudadana

    La toma de decisiones de manera preventiva es fundamental en asuntos de Salud Pública y Seguridad Ciudadana. Por ello, el uso de Machine Learning y modelos predictivos pueden ser de gran ayuda en estas temáticas.

  • Brotes epidémicos en Sudamérica

    Cooperamos con la Panamerican Health Organization (PAHO, dependienet de WHO) así como un UN Global Pulse y UNICEF para la generación de modelos predictivos de difusión de enfermedades a partir de datos de movilidad. Dichos modelos complementan a los modelos epidemiológicos que intentan predecir la propagación de enfermedades como el Dengue y el Zika en Colombia o el sarampión en Brasil.

    Más detalles del proyecto
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  • Seguridad ciudadana

    Junto con la Universidad de Columbia, usamos datos móvilies anonimizados y agregados junto con bases de datos policiales para predecir los hotspots de delincuencia en el centro de Nueva York. También colaboramos con el proyecto Ciudad Segura, desarrollado por el Banco Interamericano de Desarrollo, que tiene como objetivo generar insights asociados a criminalidad en 6 grandes urbes de Colombia.

    Más detalles del proyecto seguridad ciudadana en New York
    Más detalles del proyecto Ciudad Segura
  • Distribuidor destacado
    4 Educación de calidad 10 Reducción de las desigualdades 17 Alianzas para lograr los objetivos

    Educación digital SDGS

    ProFuturo nace con la vocación de transformar la educación de 10 millones de niños en 2020. Impulsado por Fundación Telefónica y "la Caixa", el programa tiene como misión reducir la brecha educativa en el mundo proporcionando una educación digital de calidad a niños y niñas de entornos vulnerables de Asia, África Subsahariana y América Latina. Su propuesta educativa incorpora desarrollo profesional docente a través de la formación, recursos digitales y nuevas metodologías de enseñanza-aprendizaje. Seguramente ésta sea la línea de actividad que más dentro está de nuestro ADN. No concebimos la tecnología sin aportar a la educación, ni la educación sin basarse en la tecnología.

  • Educación digital

    Colaboramos con ProFuturo en la aplicación de técnicas de “Learning Analytics” en la búsqueda del “algoritmo de la calidad educativa”. A través de la IA, este algoritmo ayudará a medir los resultados de su programa, a tomar decisiones basadas en datos y a la personalización de la enseñanza. Esto contribuye al objetivo último de ProFuturo de mejorar la calidad de la educación y el aprendizaje de niños y niñas en entornos vulnerables.

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